百度公开员工工作状态预测相关专利 可对员工工作状态进行预测

近日，百度在线网络技术(北京)有限公司公开专利 “员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质”，公开日期为 1 月 12 日，专利公开号为 CN112215447A。

IT之家了解到，专利摘要显示，该申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

方法包括：

获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息;

基于员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息，提取员工与组织匹配表征向量;

根据员工与组织匹配表征向量，生成员工的时序特征，其中，时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征;

根据员工的时序特征，对员工的工作状态进行预测，该方法基于大数据驱动的定量分析可以客观的提取人‑组织匹配的表征及其影响，具有高效性与准确性，而且该方法可以自动对每个时间段内组织适配性进行抽取，能够实时检测组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测。