DPU如今为什么备受关注?
DPU 是一个新型可编程多核处理器，是一块 SoC(System On Chip)芯片。它符合行业标准，具有很高的算力，还具备高性能的网络接口，能高速解析、处理数据，并高效地将数据传输到 CPU 和 GPU 。
DPU 和 CPU 的最大不同，是 CPU 擅长通用性计算任务(什么任务都能接，比较“杂”)，而 DPU 更擅长基础层应用任务(做特定的任务，比较“专注”)，例如网络协议处理，交换路由计算，加密解密，数据压缩等“脏活累活”。
所以说，DPU 是 CPU 的一个好帮手，将与 CPU 、 GPU 形成“铁三角”，彻底颠覆数据中心的运算模式。
这就是为什么 DPU 如今备受关注的原因。
DPU的未来前景怎么样?
DPU 目前的火爆程度，已经不能用词语来形容。资本对于 DPU 的热情，更是令人印象深刻。不管是巨头还是初创公司，都纷纷入局 DPU 赛道。DPU 的市场仍在升温，发展前景可期。
还是以英伟达为例。继 BlueField-2 DPU 和 BlueField-2X 之后，2021 年 4 月，NVIDIA 又发布了新一代数据处理器 —— BlueField-3 DPU 。
这是首款为 AI 和加速计算而设计的 DPU ，针对多租户、云原生环境进行了优化，提供数据中心级的软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等服务。
据称，一个 BlueField-3 DPU 所提供的数据中心服务，可相当于多达 300 个 x86 核才能实现的服务。这就释放了大量的 CPU 资源，用于运行关键业务应用。
要想发挥 DPU 在现代数据中心的核心价值，离不开软件的加持。换句话说，没有软件的芯片，只是昂贵的沙子。
为了构建更为强大的 DPU 生态，英伟达专门推出了给 BlueField DPU 量身打造的软件开发平台 ——NVIDIA DOCA。
DOCA 的全称叫 Data Center Infrastructure On A Chip Architecture ，即“线上数据中心基础设施体系结构”。借助于 DOCA ，开发人员能够利用行业标准的 API ，在 NVIDIA BlueField DPU 上快速创建网络，存储，安全和管理服务，以及 AI / HPC 的一系列应用程序和服务。
在 2022 年 5 月，NVIDIA 发布了 DOCA 1.3 。该版本不仅新增了 121 个 API 开发接口，还添加了优化数据流插入的 DOCA Flow 库、通信通道库( Communication Channel )、正则表达式库( Regular Expression )和基于 OVN 的数据路径加密等功能，更添加了 HBN (基于主机的网络)等服务，深受开发者的欢迎。
近日，NVIDIA 又发布了 DOCA 1.4 ，在不重启主机的情况下支持 DPU 固件升级，在 BlueField-2 DPU 25G & 100G w / BMC 产品上支持 32GB DDR 内存，新增对 AArch64 服务器主机支持，以及基于最长前缀匹配( LPM )管道的路由功能。
借助 DOCA 1.4 版本，开发者可以更灵活、更简单、更快捷地在 BlueField DPU 上进行开发环境的搭载，从而迅速推出新产品。
根据预测，到 2025 年，DPU 全球市场容量预计将达到 120 亿美金。
随着摩尔定律逐渐进入瓶颈，为了更高效地利用算力资源，我们需要大力发展 DPU ，让 CPU 、 GPU 、 DPU 进行合理分工，各自更加专注于自己擅长的工作。这样，我们才能将数据中心的能效发挥到最大，为整个社会的数字化转型提供强劲且绿色的动力。
